AI против отторжения органов: как студентка Astana IT University создаёт медицину будущего

От любопытства к идее

Акжан Ногайбек — студентка школы кибербезопасности Astana IT University. Сейчас она руководит стартапом Genoplexity, который вошёл в топ-1% лучших проектов мира по версии Global Entrepreneurship Network (GEN). Но всё началось гораздо раньше. Акжан выросла в семье медиков. В детстве она слышала разговоры о пациентах, диагнозах и сложных решениях врачей. Её всегда поражало, как от одного медицинского решения может зависеть человеческая жизнь.

«Я видела, как врачи несут ответственность буквально за всё. Особенно в трансплантологии — там нет права на ошибку. И тогда у меня родилась мысль: а что, если искусственный интеллект сможет помочь им предсказывать риски заранее?»

Рождение Genoplexity

Когда Акжан поступила в Astana IT University, она начала исследовать биомедицину и анализ данных. Так появилась идея — создать систему, которая сможет предсказывать риск отторжения донорских органов. За основу команда взяла медицинскую формулу CKD-EPI, применяемую для оценки функции трансплантированной почки. Алгоритм анализирует ключевые параметры пациента — возраст донора, уровень креатинина, скорость фильтрации крови — и вычисляет процент сохранной функции пересаженного органа. Поверх этой формулы разработан AI-модуль, который обучается на тысячах анонимизированных медицинских случаев и способен выявлять закономерности, ускользающие от человеческого глаза.

«Наша цель — не заменить врача, а стать его интеллектуальным помощником», — говорит Акжан.

Как это работает:

1. Врач вводит данные пациента: возраст, показатели крови, функцию почки.
2. Система рассчитывает уровень фильтрации по формуле CKD-EPI.
3. Искусственный интеллект сравнивает эти данные с тысячами других кейсов.
4. На выходе врач получает прогноз риска отторжения и рекомендации по действиям.

Пример вывода:

“Риск отторжения: 14%. Рекомендуется контроль через 48 часов и повторное измерение уровня креатинина.”

Genoplexity не ставит диагноз, а помогает врачу принимать решения быстрее, точнее и с большей уверенностью.

Команда победителей

В проекте участвуют студенты и выпускники Astana IT University, которые уже успели заявить о себе на международных олимпиадах и конкурсах — IBO, iGEM и других. Университет стал фундаментом успеха: команда получила менторскую и техническую поддержку, лабораторный доступ и возможность тестировать идею в образовательной экосистеме. После победы в национальных питчах проект вышел на международный уровень — и вошёл в 1% лучших стартапов мира по версии GEN.

Мировое внимание

Сегодня к Genoplexity проявляют интерес инвесторы и исследовательские центры из Саудовской Аравии, где активно развиваются программы цифровой медицины и трансплантологии. Для молодой команды это не просто признание, а возможность пилотировать систему на реальных клинических данных в сотрудничестве с зарубежными врачами.

«Мы хотим, чтобы наш ИИ стал частью глобальной медицины. Ведь на кону — человеческие жизни», — говорит Акжан.

Путь вперёд

Сейчас Genoplexity находится на стадии пилотного внедрения. Команда дорабатывает модель, чтобы она не только прогнозировала риск, но и объясняла причины возможного отторжения — шаг в сторону explainable AI в трансплантологии. В дальнейшем планируется создать врачебный интерфейс, который интегрируется в клинические системы и позволит врачам использовать алгоритм прямо в больницах.

«Для меня технологии — это не просто проекты или код. Это продолжение заботы о человеке», — говорит Акжан Ногайбек.

Genoplexity — пример того, как студенческая идея, рождённая из наблюдений за работой врачей, может превратиться в инновацию мирового уровня. И, возможно, именно такие проекты станут основой новой медицины, где искусственный интеллект и человек работают вместе - ради жизни.

Автор: Абдуллаев Асылжан