Искусственный интеллект начнут изучать в школах Казахстана с первого класса

Искусственный интеллект станет частью школьной программы в Казахстане уже с первого класса. Министерство просвещения обновило государственный общеобязательный стандарт образования, а также типовые учебные планы и программы с учетом развития современных цифровых технологий.

Как сообщили в ведомстве, изменения подготовлены после принятия в ноябре 2025 года Закона РК «Об искусственном интеллекте» и указа президента Касым-Жомарта Токаева, подписанного в мае 2026 года, который предусматривает внедрение технологий искусственного интеллекта в систему среднего образования.

В результате предмет «Цифровая грамотность» для учащихся 1–4-х классов переименован в «Цифровую грамотность и искусственный интеллект», а «Информатика» для 5–11-х классов теперь будет называться «Информатика и искусственный интеллект».

В Министерстве просвещения подчеркнули, что изменения не ограничиваются новыми названиями предметов.

«Речь идет не только об изменении названий предметов. Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью цифровых технологий и информатики. В связи с этим в содержание предметов включены новые разделы по искусственному интеллекту и 43 цели обучения», – сообщили в ведомстве.

Для учеников 1–4-х классов предусмотрено 17 целей обучения в рамках раздела «Медиаграмотность и ИИ». Школьники будут знакомиться с искусственным интеллектом на простых примерах из повседневной жизни, изучать основы цифровой безопасности, защиты персональных данных и ответственного поведения в цифровой среде.

В 5–9-х классах в разделах «Компьютерное мышление и программирование» и «Здоровье, безопасность и ИИ» предусмотрено 14 целей обучения. Ученики будут осваивать использование инструментов искусственного интеллекта в учебе, учиться формулировать запросы, критически оценивать полученные результаты, а также соблюдать принципы кибербезопасности и академической честности.

Для учащихся 10–11-х классов в разделе «Управление данными и искусственный интеллект» определены 12 целей обучения. Основное внимание будет уделено принципам работы искусственного интеллекта и его практическому применению. В программу также включены основы машинного обучения, нейронных сетей, анализа данных и прикладной криптографии.