Зарплаты в сфере ИИ в Казахстане: кто и сколько получает

От junior до senior: доходы AI-кадров в 2025 году.
Зарплаты специалистов по искусственному интеллекту в Казахстане продолжают расти - спрос на них стремительно увеличивается в условиях цифровой трансформации страны, передает Finratings.kz со ссылкой на Inbusiness.
Кто востребован в сфере ИИ и сколько зарабатывает
Развитие цифровых технологий в Казахстане набирает обороты. Вслед за ростом инвестиций в ИТ и цифровизацию стремительно увеличивается спрос на специалистов по искусственному интеллекту. Это отражается в статистике рынка труда - как по количеству вакансий, так и по уровню зарплат.
По данным HeadHunter Казахстан, в первом квартале 2025 года число вакансий в ИТ выросло почти на 27% по сравнению с прошлым годом, а резюме стало на 19% больше. Это говорит о жёсткой конкуренции за опытных специалистов.
Зарплата напрямую зависит от квалификации. Новички в ИИ-сфере зарабатывают около 228 тысяч тенге в месяц - это на 13% больше, чем год назад. Специалисты с небольшим опытом получают в среднем 323,6 тысячи тенге. У тех, кто может вести проекты и обучать коллег, зарплата достигает 529,7 тысячи тенге, а лидеры команд получают от 782 тысяч тенге и выше.
Самые прибыльные направления в AI
Разные роли в ИИ-сфере приносят разный доход. Одной из самых оплачиваемых считается позиция Data Scientist. Средняя зарплата здесь превышает 1 миллион тенге, а медианная составляет 825 тысяч. Новички получают 400–600 тысяч, а опытные специалисты могут рассчитывать на 1,3 миллиона и выше.
На втором месте — инженеры машинного обучения. Средняя зарплата ML-инженера в мае 2025 года составила около 1 миллиона тенге. Новички получают от 350 до 700 тысяч, специалисты с опытом от трёх лет — от 700 тысяч до 1,2 миллиона.
Data Analyst — ещё одна важная роль на рынке. Здесь средняя зарплата составляет около 800 тысяч тенге. Начинающие аналитики получают 300–500 тысяч, а senior-специалисты — от 600 тысяч и выше.
Где востребованы ИИ-кадры и что влияет на доход
ИИ-системы уже используются в Казахстане в самых разных отраслях. Среди ярких примеров — система видеонаблюдения "Сергек", которая применяет ИИ для распознавания лиц и номеров. Центры ситуационного управления в рамках концепции "умных городов" используют алгоритмы для предсказания ЧС и управления транспортом.
Kaspi.kz, Halyk Bank и другие банки внедряют модели машинного обучения для борьбы с мошенничеством и анализа транзакций. В медицине тестируются ИИ-системы, способные анализировать снимки и ставить ранние диагнозы. В образовании используются платформы, которые адаптируют учебный процесс под каждого студента. В сельском хозяйстве ИИ помогает повышать урожайность за счёт анализа почвы и погодных условий.
На уровень дохода также влияет город, в котором работает специалист. В Алматы и Астане зарплаты выше. Международные компании и крупные отечественные игроки платят больше, чем стартапы, но последние часто предлагают гибкие условия и возможности быстрого роста.
Свободный английский язык, знания облачных платформ (AWS, Azure, GCP), Big Data и наличие международных сертификатов от Google, Microsoft, IBM значительно повышают ценность кандидата.
Согласно исследованиям, 52% IT-специалистов в Казахстане предпочитают офисный формат работы, 33% — гибридный, и только 10% — полностью удалённый.
Куда движется рынок и как не отстать
ИИ становится ключевым направлением в цифровой повестке Казахстана. Государственные программы, такие как "Цифровой Казахстан", и создание технопарков вроде Astana Hub способствуют росту числа стартапов и инвестиций в ИИ.
Однако рынок по-прежнему испытывает дефицит опытных кадров. Наиболее талантливые специалисты нередко уезжают за рубеж в поисках более интересных проектов и высоких зарплат. Это создаёт "войну за таланты" внутри страны.
Тем не менее, ИИ-отрасль остаётся одной из самых перспективных. Те, кто вкладывается в обучение, прокачивает английский и собирает практический опыт, получают реальные шансы на карьерный рост и высокий доход. Казахстану остро нужны специалисты, которые смогут поддерживать и развивать интеллектуальную инфраструктуру в ключевых отраслях экономики.